국내 연구팀이 '뇌졸중 분석 알고리즘 경진대회'에서 전 세계 2위를 차지했다.

포항공대(포스텍)는 인공지능대학원 박사과정 정현수씨·전자전기공학과 석사과정 윤치호씨가 한국전자통신연구원(ETRI) 김광주 박사, 서울아산병원 신경과 김범준 교수·정수 전임의, 원종준 연구원과 함께 최근 싱가포르에서 열린 경진대회에 참가해 전 세계 18개 팀 중 2위에 올랐다고 4일 밝혔다.

이 경진대회는 뇌병변 워크숍이 주최하고 아마존 웹 서비스, 국제의료영상컴퓨팅·인터벤션 학술대회가 후원했다. 국제의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 학술대회는 전 세계 연구자·의사들이 참여하는 의료 인공지능 분야 세계 최정상 학회로 알려져 있다.

연구팀은 뇌졸중 병변의 자동 분할 알고리즘을 개발하는 과제에서 딥러닝 분할 분야의 기본이 되는 U-Net 모델을 이용해 뇌 자기공명영상장치(MRI) 특성을 최대한 파악해 전후처리를 하는데 주력해 이 같은 성적을 거뒀다.

의료 데이터는 해외 병원 기관마다 구비하고 있는 촬영 장비가 달라 다양한 데이터에 잘 동작할 수 있는 전·후처리를 개발하는 것이 중요하다.

공동 연구팀은 이번 경험을 통해 얻은 의료영상 기술을 기반으로 딥러닝 모델을 개선해 추가 연구를 진행할 계획이다.